Bis zum Jahr 2025 wird sich die Datenmenge weltweit im Vergleich zum Jahr 2015 verzehnfachen / Diese Zahlen wurden vom Beratungsunternehmen IDC (eng. International Data Company) im Bericht "Datenära 2025" bekannt gegeben In der Logistikbranche unterscheidet sich der Trend nicht vom globalen. Die Informationsmenge verdoppelt sich alle zwei Jahre. Laut Analysten wird die Datenmenge bereits im Jahr 2020 44 Zettabyte betragen. Als Referenz: Eine 1-Zettabyte-Festplatte enth
Fnsport- und Logistikbranche wenden wir uns an Vitaly Verbilovich, Leiter Forschung und Entwicklung der internationalen Unternehmensgruppe AsstrA.
Vitaliy, wie wird maschinelles Lernen in der Logistik eingesetzt?
Maschinelles Lernen wird in allen Bereichen des Transports und der Logistik eingesetzt.
Lagerlogistik. Computer Vision
Expedition. Basierend auf den gesammelten Informationen
Verkauf. Die Prognose von Absatzmengen,
Sicherheit. Scoringmodellen (engl. Scoring ist ein auf numerischen statistischen Methoden basierendes Punktesystem) helfen, unzuverl
Welche Informationen werden mit ML-Algorithmen verarbeitet, und was sollte man Analysten belassen?
In der Analytik stehen die Darstellung des Problems und die Formulierung der Anforderung zur Auswahl der erforderlichen Informationen an erster Stelle. Hier kann man nicht auf menschliches Eingreifen verzichten - Analytik mit Erfahrung und Wissen in einem bestimmten Geschionellen Aspekte der Arbeit.
Wie werden die Algorithmen f
Die Unternehmensgruppe AsstrA-Associated Traffic AG verwendet die Algorithmen f
Digitalisierung des Dokumentenverkehrs durch Aufbau relevanter Datenbanken mit Weiterverarbeitung von Informationen.
Prognose und Information eg vorherzusagen und zu signalisieren.
Vorausschauende Analyse von Gesetzm
Dank der verarbeiteten Informationen werden fundierte Entscheidungen zur Steigerung der Effizienz von Lieferketten getroffen.
AsstrA ist Ihr professioneller Begleiter in der Welt der Logistik. Wir bieten Ihnen umfassende Transport- und Logistikl
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