BearingPoint-Studie / Intelligent unterwegs - Machine Learning im Transportmanagement (FOTO)
Aktuelle Umfrage von BearingPoint: F
befragten Logistikexperten geh
Kernkompetenz ihrer Unternehmen. Allerdings nutzen 7 von 10
Unternehmen noch keine K
Von der Produktion bis zum Kunden und manchmal auch zur
werden in m
Firmen ist ein optimiertes Transportmanagement ein unschlagbarer
Wettbewerbsvorteil, der dar
der aktuellen Umfrage von BearingPoint unter 200 europ
Experten aus dem Bereich Logistik und Supply Chain Management gaben
84 Prozent an, dass sie Transportmanagement als eine Kernkompetenz in
ihrem Unternehmen sehen.
Extern, intern - wer plant und
Die Wichtigkeit dieser Kernkompetenz und die Unterst
geeigneten Systemen zeigen jedoch eine deutliche Diskrepanz. Von den
Befragten aus dem Bereich Manufacturing arbeiten nur bei 42 Prozent
der Unternehmen eigene Mitarbeiter an Transportplanung und
-
immerhin 53 Prozent. Ein eigenes Transportmanagementsystem kommt nur
bei 35 Prozent der produzierenden Unternehmen und 56 Prozent der
Retail-/Serviceunternehmen zum Einsatz. Der Rest vergibt diese
Aufgaben ganz oder zumindest teilweise an Externe.
K
In einer digitalisierten Welt liegt es nahe, die bereits
existierenden M
Transportmanagement auszusch
Prozent der Befragten KI-Microservices daf
"Unsere Umfrage best
Potenzial von Machine Learning und k
Transportmanagement noch nicht erkannt haben. Sie verschenken hier
ihren Vorteil", so Stefan Penthin, globaler Leiter Operations bei
BearingPoint.
Wer KI-Microservices jedoch jetzt schon nutzt, wird es sehr
wahrscheinlich auch in Zukunft tun. So geben 84 Prozent der
Befragten, die KI bereits einsetzen, an, es auch weiterhin zur
St
Prozent planen,
erwarten, dass somit die Anwendung von KI-Technologien in der
Lieferkette in den n
Transportmanagement wird dabei eine zentrale Rolle einnehmen.
"Wir erwarten eine Entwicklung hin zu einer
Zweiklassengesellschaft im Transportmanagement. Vordenker pr
aktuelle Prozessstrategie und handeln zukunftsf
Unternehmen werden mit hohen Kosten und geringerer Kundenakzeptanz
Wettbewerbskompetenz verlieren", so Stefan Penthin.
"Zum Heben versteckter Optimierungspotenziale sollten zwingend
KI-basierte selbstlernende Microservices im Transportmanagement
genutzt werden. Damit wird die eigene Wettbewerbskraft
sichergestellt", f
Experte f
Befragt wurden 200 Experten aus dem Bereich Logistik und Supply
Chain Management. Die Online-Befragung fand vom 28. Februar bis 4.
M
statt.
BearingPoint ist eine unabh
Technologieberatung mit europ
Das Unternehmen unterst
auch technologischen Herausforderungen rund um die Transformation
ihres Unternehmens. BearingPoint agiert dabei in vier Bereichen:
Consulting, Solutions, Business Services und Ventures. Consulting
umfasst das klassische Beratungsgesch
Software-L
Analytics und regulatorische Anforderungen; Business Services bietet
Unternehmen Dienstleistungen auf Basis der Software-L
Ventures treibt die Finanzierung und Entwicklung von Start-ups voran.
Zu BearingPoints Kunden geh
Unternehmen und Organisationen. Das globale Netzwerk von BearingPoint
mit mehr als 10.000 Mitarbeitern unterst
L
und langfristigen Gesch
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