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Strategische Frachtkostenoptimierung - Städtler-Logistik: Frachtsimulationssoftware SCALA mit verbesserter Visualisierung

07.08.2012 - 16:05 | 695465


PresseMitteilung von Dr. Städtler Transport Consulting GmbH&Co. KG



(firmenpresse) - Nürnberg, 07. August 2012 - SCALA, die Frachtkostensimulations- und Analysesoftware des Beratungs- und Dienstleistungsunternehmens Städtler-Logistik, bietet jetzt zusätzliche Darstellungsoptionen, um die strategische Frachtkostenoptimierung zu unterstützen. So lassen sich beispielsweise Logistikszenarien in Landkarten darstellen, nach *GOOGLE EARTH? exportieren und damit visuell besser vergleichen.

Mit dem Simulations- und Controlling-Tool SCALA können verladende Unternehmen die tatsächliche Struktur ihrer Transporte überblicken, Transparenz über unterschiedlich strukturierte Angebote von Logistikdienstleistern gewinnen oder über den Vergleich von Logistikszenarien aussagekräftige Entscheidungsgrundlagen für die Auswahl von Logistikpartnern bereitstellen.

Als Basis für den Vergleich von Tarifen verschiedener Logistikanbieter lassen sich dazu historische Frachtdaten aus Excel oder beliebigen ODBC-Datenbanken in SCALA übernehmen und bei Bedarf mit Blick auf erwartete Zukunftsentwicklungen punktuell verändern oder extrapolieren. Die Struktur des historischen oder erwarteten Frachtaufkommens (Strecken, Zahl der Transporte, Gewichte, Transportarten etc.) lässt sich dabei in einer Vielzahl von grafischen Darstellungen visualisieren - beispielsweise auf Landkarten und in *GOOGLE EARTH?.

"Cherry Picking" stärkt die Verhandlungsposition gegenüber Spediteuren

Für die kosten- und leistungsgerechte Auswahl von Logistikdienstleistern lassen sich in einem zweiten Schritt deren Tarife und Angebote einlesen. Der große Vorteil: SCALA wendet diese Tarife über seine Szenariotechniken auf das historische oder erwartete Frachtaufkommen an und erlaubt so einen konkreten Vergleich der Angebote. Dies gilt auch für Angebote, deren Struktur - beispielsweise Einteilung von Strecken und Gewichten oder Aufschläge und Sonderkonditionen - stark voneinander abweichen. Über die leistungsstarken Filter und Szenariotechnologien in SCALA können die Logistikverantwortlichen schnell und sicher erkennen, welche Strecken, welche Transportarten und Gewichte von den verschiedenen Logistikdienstleistern besonders günstig angeboten werden ("Cherry Picking"). SCALA macht transparent, wo die für das verladende Unternehmen wirklich relevanten Stärken und Schwächen der Logistikdienstleister liegen und stärkt so die Verhandlungsposition des verladenden Unternehmens. Kosteneffekte von verhandelten Tarifänderungen lassen sich schnell, einfach und ganz konkret errechnen. Neben den Kosten ermöglicht das Planungstool SCALA auch den Vergleich von Qualitätsmerkmalen, wie die Zahlen von Fehlverladungen oder Laufzeitenvergleiche. Die Einsatzmöglichkeiten im Bereich Standortanalyse und -optimierung runden das Einsatzgebiet von SCALA im Bereich der strategischen Frachtkostenoptimierung ab.



Einsatz von SCALA rechnet sich schnell

"SCALA ist ein strategisches Tool mit unmittelbaren Auswirkungen auf die Kosten im operativen Geschäft und zeichnet sich durch einen sehr günstigen ROI aus. Als Controlling-Tool hilft es, Kostentreiber zu identifizieren, und stärkt durch seine Transparenz über alle Tarife hinweg die Verhandlungsposition gegenüber Dienstleistern im Ausschreibungsprozess", erläutert Christian Schneider, Produktmanager, Dr. Städtler Transport Consulting GmbH & Co. KG. "Wir wissen von vielen Kunden mit höherem Frachtaufkommen, bei denen sich die Anschaffung der Software bereits durch die erste Neuausschreibung amortisiert hatte."

Die Frachtkostenoptimierung durch den Kauf der Software SCALA eignet sich in der Regel für Unternehmen mit mehr als 2 Millionen Euro Frachtkostenumsatz im Jahr. Als Alternative können Verlader mit geringerem Frachtaufkommen eine strategische Frachtkostenoptimierung mit SCALA oder das komplette Ausschreibungsmanagement auch in Form eines Beratungsprojektes der Städtler-Logistik einkaufen. So lassen sich die Investitionen und die Kapitalbindung in Software und Systemen reduzieren. Bekannte Anwender von SCALA sind beispielsweise adidas, Metro, REWE, ABB, SIEMENS.

*GOOGLE EARTH ist eine Marke von Google, Inc.

Bildrechte: Städtler-Logistik
Unternehmensinformation / Kurzprofil:

Über Dr. Städtler Transport Consulting GmbH & Co. KG
1961 gegründet gehört die Dr. Städtler Transport Consulting GmbH & Co. KG (Städtler-Logistik) zu den Pionieren und anerkannten Spezialisten im Bereich Softwarelösungen und Beratungsleistungen im Bereich der Transportlogistik. Mittleren und großen Industrie-, Handels und Transportunternehmen hilft die in Nürnberg beheimatete Firma dabei, Logistik-Leistungen zu optimieren, Kosten zu minimieren und die Wettbewerbskraft zu steigern. Dazu übernimmt Städtler-Logistik als Dienstleister Aufgaben des Transportmanagements und des Controllings, berät zu Fragen der internen und externen Logistik, des Supply Chain Managements, der Warenstromanalyse und des Transportkosten-Benchmarking. Als Softwareentwickler bietet Städtler-Logistik leistungsstarke Lösungen zur Tourenplanung und Fuhrparkverwaltung (TRAMPAS), zum Transportmanagement (LP/2), für Simulation und Controlling (SCALA und SP/2) sowie das globale Frachtenauskunftssystem e-freight. Zu den Kunden des Unternehmens gehören ABB, Adidas, Bauder, Brenntag, BASF, EDEKA, GO!, Kemmler, Himolla, Lifta, Drogeriemarkt Müller, Novelis, Pistor, Red Bull, REWE, Siemens, Schüco, Schüller Küchen, STIHL, ThyssenKrupp, WERU, VARTA, Vodafone, XXXLutz.
Weitere Informationen unter www.staedtler-logistik.de.


Leseranfragen:

PresseKontakt / Agentur:
HighTech communications GmbH
Brigitte Basilio
Grasserstraße 1c
80339 München
b.basilio(at)htcm.de
+49 89 500778-20
http://www.htcm.de


Anmerkungen:

695465

Kontakt-Informationen:
Firma: Dr. Städtler Transport Consulting GmbH&Co. KG

Ansprechpartner: Michael Reichle
Stadt: Nürnberg
Telefon: +49 911 45009-311

Keywords (optional):
dr-städtler-transport-consulting-gmbh-und-co-kg, städtler-logistik, scala, frachtsimulationssoftware,

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