(ots) - -- SafeRide Technologies (https://saferide.io/), der erste Anbieter einer Cybersicherheits-L deterministischer und heuristischer Anomalie-Detektion und Gefahrenabwehr, hat heute eine gemeinsame Machbarkeitsstudie mit der Renault Nissan Mitsubishi Alliance verk seine Cybersicherheits-L Tel Aviv der Alliance.
SafeRides KI-L TU-Automotive-Preis in der Kategorie ''Best Data/AI Product for 2019'' gewonnen. Die KI-L Learning-Paradigmen, um das normale Fahrzeugverhalten festzulegen. Dabei kommt sie ohne Abh ECU-Eigenschaften und -Protokolle aus. Wenn das normale Verhalten festgelegt ist, k Verhalten zuverl weiteren Analyse an das Connected Vehicles Security Operations Center melden.
SafeRides CAN Optimizer ist eine Machine Learning-basierte L die die ben dramatisch reduziert. Das Datenvolumen wird um mehr als 95 % verringert, und das typische verlustfreie Kompressionsverh
das 5-fache.
"Wir sind sehr stolz auf die Zusammenarbeit mit der Alliance an ihrem neuen St", sagte Yossi Vardi, CEO von SafeRide Technologies. "Wir freuen uns darauf, die Effektivit unserer Technologien gemeinsam mit einigen der weltweit f Automobilherstellern unter Beweis zu stellen. In verschiedenen Cyberangriffsszenarien unter realen Bedingungen haben wir bereits vielversprechende Ergebnisse erzielt. Wir werden unsere Innovationsarbeit fortsetzen, damit unsere Technologie in einige der weltweit beliebtesten Fahrzeuge implementiert wird."
SafeRide pr in Tel Aviv (Stand 58).
Informationen zu SafeRide Technologies
SafeRide Technologies ist der Anbieter von vSentry(TM), der branchenf vernetzte und autonome Fahrzeuge, die eine modernste deterministische Sicherheitsl Anomalie-Detektionstechnologien kombiniert, um nachhaltige Sicherheit zu bieten. SafeRide erm
Automobillieferanten die Fr Cyberattacken und hilft finanzielle Sch Reputationsverlust vorzubeugen und Leben zu retten. Weitere Informationen finden Sie unter www.saferide.io.
Ansprechpartner f Rachel Glaser GK for SafeRide rachel(at)gkpr.com+972 54-250-9439
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