Der CAN Optimizer verwendet hochentwickelte Algorithmen des maschinellen Lernens, um rohe CAN-Busdaten zu komprimieren, die die Bandbreite reduzieren, die zum Hochladen von Informationen in die Cloud notwendig sind
SafeRide Technologies (https://saferide.io/), das erste Cybersicherheit-Automobilunternehmen, das eine mehrschichtige deterministische und heuristische Anomalie-Detektion und Gefahrenabwehr anbietet, gab heute die Einf Optimizer-L vorgestellt wird.
Das Hochladen von rohen CAN-Daten in die Cloud erm fortgeschrittene Anomalie-Detektion, allerdings verbraucht der Prozess eine erhebliche Bandbreitenmenge. Der CAN Optimizer von SafeRide senkt die daf Datengr 99 % reduziert wird, das 15 Mal besser ist als andere Kompressionsalgorithmen, die gegenw Erstausr so unbekannte Schwachstellen in der Cybersicherheit aufgedeckt werden, St und sogar Missbrauch von Fahrzeugen erkannt werden kann.
"Unser Machinen-Learning-Modell hat sich als ausreichend genau erwiesen, so dass wir nur Daten an die Cloud schicken m sie der wahrscheinlichsten Prognose nicht entsprechen, was h selten vorkommt", so Yossi Vardi, CEO von SafeRide. "In Kombination mit unserer vielschichtigen vSentry-Cybersecurity-L der CAN Optimizer eine vollst Zero-Day-Schwachstellen-Erkennung sowie die Effizienzoptimierung des Flottenbetriebs. Diese Fortschritte f Flottenmanager zu einer drastischen Kostenreduzierung sowohl bei den Daten als auch bei der Speicherung."
SafeRide wird seine vSentry- und CAN Optimizer-L mit seinem branchenf pr Sie Stand J60, Pavillion 7, wenn Sie mehr erfahren m erhalten eine Demo-Version.
SafeRide Technologies ist der Anbieter von vSentry[TM], der branchenf und autonome Fahrzeuge, die eine modernste deterministische
Sicherheitsl Anomalie-Detektionstechnologien kombiniert, um Zukunftssicherheit zu bieten. SafeRide erm Automobillieferanten die Fr Cyberattacken und tr Reputationsverlust vorzubeugen und Leben zu retten. Weitere Informationen finden Sie unter http://www.saferide.io.
Pressekontakt: Rachel Glaser GK f rachel(at)gkpr.com +972-54-250-9439
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